10月20日下午，由中国人民大学智慧治理学院、教育部数据工程与知识工程重点实验室以及苏州市人工智能与社会治理技术重点实验室联合主办的第一届人工智能与智慧治理论坛在中国人民大学苏州校区举办。中国计算机学会数据库专委会主任、华东师范大学原副校长周傲英，香港科技大学讲座教授、计算机科学与工程系主任周晓方，复旦大学特聘教授、计算机科学技术学院和软件学院原院长王晓阳、中国人民大学教授范举等多位大数据、人工智能与智慧治理领域的专家围绕人工智能与智慧治理的深度融合及未来发展进行了深入探讨。本次论坛由智慧治理学院副院长许伟和教授李直旭共同主持。

论坛伊始，由中国人民大学苏州校区管委会常务副主任、智慧治理学院院长王小虎，中国人民大学信息学院教授杜小勇分别代表智慧治理学院和教育部数据工程与知识工程重点实验室、苏州市人工智能与社会治理枝术重点实验室致欢迎辞。

周傲英作了题为“智慧治理：数据赋能与科技助力”的精彩演讲，深入剖析了数字化转型在现代社会治理中的核心地位。他探讨了数字经济的特征，重新解读了信息化，提出信息化的根本出路是向互联网企业看齐。周傲英类比历史上的马力、蒸汽能和电能，将数据比作现代社会治理的新动力源，强调了数据在治理中的关键作用。他表示，数字化转型是社会发展的大势所趋，是一次自我革命的过程。

周晓方的主题演讲“Scalable and Flexible Search in Vector Databases”聚焦于向量数据库领域的发展趋势。他介绍了香港科技大学在计算机科学和工程领域的卓越成就，探讨了数据维度的概念，重新审视了其对语义传递和搜索效率的影响。他普及了向量数据库的主要功能及其与大模型结合的基础机制，强调了数据索引在向量数据库系统中的核心地位，并讨论了通过不同索引方式提升搜索效率的策略。

王晓阳围绕“基于自然语言的数据库交互方法技术与挑战”主题，阐述了数据系统“平民化”的重要性，强调通过自然语言实现数据库查询和分析的自动化，消除对传统编程技能的需求。以SQL为例，他探讨了数据库查询的难点，分析了大模型在该领域的初步表现及其存在的问题，并分享了未来可能的研究方向。他强调了数据分析在数据系统中的重要性，同时展望了大模型在自然语言与数据系统交互中的变革潜力。

范举以“Harnessing LLMs for Practical NL2SQL Paradigms and Challenges”为题，深入探讨了大模型在NL2SQL实际落地场景中的范式和挑战。他表示，尽管大模型在实验室环境中的NL2SQL任务表现出色，但在实际应用中，由于不同需求、开发资源和成本的限制，以及微调所需的大量数据，面临着诸多挑战。为此，他提出了分而治之、小模型和大模型相结合等有效策略。此外，范举还介绍了最新研究成果CodeS, 这是一个全新的基于开源模型的文本到SQL转换模型，旨在实现高准确率，并解决封闭源大模型的数据隐私问题和高昂的推理开销。

同学们认真聆听每位教授的精彩报告，深入思考演讲内容，并在提问环节积极参与，提出了一系列富有洞察力和挑战性的问题。这些问题不仅涉及人工智能技术的最新发展，也包括智慧治理在实际应用中可能面临的挑战。本次论坛的举办，不仅为学生们提供了一个宝贵的学习和交流机会，也极大地激发了他们对人工智能与智慧治理这一交叉学科的兴趣。